next up previous contents
Next: Критерий есть/нет объект. Up: Вычислительные алгоритмы. Previous: Выделение объекта.

Фильтр шумовых точек.

Поскольку в дальнейшем для определения параметров объекта используются моментные методы, то большую неприятность представляют даже отдельные точки на большом удалении от объекта превосходящие уровень Lobjвследствии шумовых выбросов в ТV-сигнале.

Для решения этой проблемы пользователь задает в параметрах программы Npoints - количество соседних точек которое должно быть у каждой точки объекта. Все точки у которых соседей меньше отбрасываются. Т.е. удаляются все пятна с числом пикселей \(\leq N_{points}\), точки по краю объекта при этом тоже могут срезаться.

Понятно, что минимальное значение Npoints=0 - ничего не трогать, а максимальное значение равно 8. При этом пятна меньше чем \( 3{\times}3 \) пикселя исчезают.

Npoints = 1 - убрать только одиночные точки.

Npoints = 3, 4, 5 - убрать линии одноточечной ширины.

Npoints = 6, 7, 8 - убрать двухточечные линии и срезать "бахрому'' с объекта.